Add projects
parent
1e28706bab
commit
cf15b276a4
|
|
@ -26,14 +26,16 @@ content:
|
||||||
- Control-M
|
- Control-M
|
||||||
- Git
|
- Git
|
||||||
why:
|
why:
|
||||||
fr:
|
fr:
|
||||||
- Conception et développement d'une plateforme de supervision "event-driven" des plus de 200 applications du Data Lake.
|
- Conception et développement d’une plateforme de supervision événementielle couvrant plus de 200 applications exécutées sur le data lake.
|
||||||
|
- Définition de son modèle de données MySQL et contribution à l’architecture de données et événementielle de la plateforme, incluant les flux de traitement, de persistance et de reporting.
|
||||||
- Pilotage de la migration d'une application Spark critique de Spark 2 vers Spark 3 tout en garantissant la compatibilité et la continuité de service.
|
- Pilotage de la migration d'une application Spark critique de Spark 2 vers Spark 3 tout en garantissant la compatibilité et la continuité de service.
|
||||||
- Optimisation de pipelines ETL pour des données financières, réduisant la consommation de ressources de plus de 50 %.
|
- Optimisation de pipelines ETL pour des données financières, réduisant la consommation de ressources de plus de 50 %.
|
||||||
- Développement de services backend et d'API internes destinés aux équipes métiers.
|
- Développement de services backend et d'API internes destinés aux équipes métiers.
|
||||||
- "Mise en œuvre des bonnes pratiques de développement logiciel : tests, revues de code, supervision et support en production."
|
- "Mise en œuvre des bonnes pratiques de développement logiciel : tests, revues de code, supervision et support en production."
|
||||||
en:
|
en:
|
||||||
- Designed and implemented an event-driven monitoring platform for 200+ applications running on the data lake.
|
- Designed and implemented an event-driven monitoring platform for 200+ applications running on the data lake.
|
||||||
|
- Defined its MySQL data model and contributed to the platform’s event-driven architecture, including event-processing, persistence, and reporting flows.
|
||||||
- Led the migration of a business-critical Spark application from Spark 2 to Spark 3, ensuring compatibility and production continuity.
|
- Led the migration of a business-critical Spark application from Spark 2 to Spark 3, ensuring compatibility and production continuity.
|
||||||
- Optimized ETL pipelines for finance data; reduced resources usage by more than 50%.
|
- Optimized ETL pipelines for finance data; reduced resources usage by more than 50%.
|
||||||
- Developed internal reporting services and APIs used by business teams.
|
- Developed internal reporting services and APIs used by business teams.
|
||||||
|
|
|
||||||
|
|
@ -19,6 +19,10 @@ content:
|
||||||
fr: Data Engineering & Systèmes Distribués
|
fr: Data Engineering & Systèmes Distribués
|
||||||
en: Data Engineering & Distributed Systems
|
en: Data Engineering & Distributed Systems
|
||||||
content:
|
content:
|
||||||
|
- fr: Modélisation de données
|
||||||
|
en: Data Modeling
|
||||||
|
- fr: Architecture événementielle
|
||||||
|
en: Event-Driven Architecture
|
||||||
- Spark / PySpark
|
- Spark / PySpark
|
||||||
- Kafka
|
- Kafka
|
||||||
- Airflow
|
- Airflow
|
||||||
|
|
|
||||||
Loading…
Reference in New Issue