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Félix Desmaretz 2026-07-16 20:16:19 +02:00
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- Control-M - Control-M
- Git - Git
why: why:
fr: fr:
- Conception et développement d'une plateforme de supervision "event-driven" des plus de 200 applications du Data Lake. - Conception et développement dune plateforme de supervision événementielle couvrant plus de 200 applications exécutées sur le data lake.
- Définition de son modèle de données MySQL et contribution à larchitecture de données et événementielle de la plateforme, incluant les flux de traitement, de persistance et de reporting.
- Pilotage de la migration d'une application Spark critique de Spark 2 vers Spark 3 tout en garantissant la compatibilité et la continuité de service. - Pilotage de la migration d'une application Spark critique de Spark 2 vers Spark 3 tout en garantissant la compatibilité et la continuité de service.
- Optimisation de pipelines ETL pour des données financières, réduisant la consommation de ressources de plus de 50 %. - Optimisation de pipelines ETL pour des données financières, réduisant la consommation de ressources de plus de 50 %.
- Développement de services backend et d'API internes destinés aux équipes métiers. - Développement de services backend et d'API internes destinés aux équipes métiers.
- "Mise en œuvre des bonnes pratiques de développement logiciel : tests, revues de code, supervision et support en production." - "Mise en œuvre des bonnes pratiques de développement logiciel : tests, revues de code, supervision et support en production."
en: en:
- Designed and implemented an event-driven monitoring platform for 200+ applications running on the data lake. - Designed and implemented an event-driven monitoring platform for 200+ applications running on the data lake.
- Defined its MySQL data model and contributed to the platforms event-driven architecture, including event-processing, persistence, and reporting flows.
- Led the migration of a business-critical Spark application from Spark 2 to Spark 3, ensuring compatibility and production continuity. - Led the migration of a business-critical Spark application from Spark 2 to Spark 3, ensuring compatibility and production continuity.
- Optimized ETL pipelines for finance data; reduced resources usage by more than 50%. - Optimized ETL pipelines for finance data; reduced resources usage by more than 50%.
- Developed internal reporting services and APIs used by business teams. - Developed internal reporting services and APIs used by business teams.

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fr: Data Engineering & Systèmes Distribués fr: Data Engineering & Systèmes Distribués
en: Data Engineering & Distributed Systems en: Data Engineering & Distributed Systems
content: content:
- fr: Modélisation de données
en: Data Modeling
- fr: Architecture événementielle
en: Event-Driven Architecture
- Spark / PySpark - Spark / PySpark
- Kafka - Kafka
- Airflow - Airflow