diff --git a/data/experience.yaml b/data/experience.yaml index f9ac468..0332ee8 100644 --- a/data/experience.yaml +++ b/data/experience.yaml @@ -26,14 +26,16 @@ content: - Control-M - Git why: - fr: - - Conception et développement d'une plateforme de supervision "event-driven" des plus de 200 applications du Data Lake. + fr: + - Conception et développement d’une plateforme de supervision événementielle couvrant plus de 200 applications exécutées sur le data lake. + - Définition de son modèle de données MySQL et contribution à l’architecture de données et événementielle de la plateforme, incluant les flux de traitement, de persistance et de reporting. - Pilotage de la migration d'une application Spark critique de Spark 2 vers Spark 3 tout en garantissant la compatibilité et la continuité de service. - Optimisation de pipelines ETL pour des données financières, réduisant la consommation de ressources de plus de 50 %. - Développement de services backend et d'API internes destinés aux équipes métiers. - "Mise en œuvre des bonnes pratiques de développement logiciel : tests, revues de code, supervision et support en production." en: - Designed and implemented an event-driven monitoring platform for 200+ applications running on the data lake. + - Defined its MySQL data model and contributed to the platform’s event-driven architecture, including event-processing, persistence, and reporting flows. - Led the migration of a business-critical Spark application from Spark 2 to Spark 3, ensuring compatibility and production continuity. - Optimized ETL pipelines for finance data; reduced resources usage by more than 50%. - Developed internal reporting services and APIs used by business teams. diff --git a/data/skills.yaml b/data/skills.yaml index e8cca24..3202627 100644 --- a/data/skills.yaml +++ b/data/skills.yaml @@ -19,6 +19,10 @@ content: fr: Data Engineering & Systèmes Distribués en: Data Engineering & Distributed Systems content: + - fr: Modélisation de données + en: Data Modeling + - fr: Architecture événementielle + en: Event-Driven Architecture - Spark / PySpark - Kafka - Airflow