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data/experience.yaml

@@ -26,14 +26,16 @@ content:
           - Control-M
           - Git
         why:
-          fr: 
-            - Conception et développement d'une plateforme de supervision "event-driven" des plus de 200 applications du Data Lake.
+          fr:
+            - Conception et développement d’une plateforme de supervision événementielle couvrant plus de 200 applications exécutées sur le data lake.
+            - Définition de son modèle de données MySQL et contribution à l’architecture de données et événementielle de la plateforme, incluant les flux de traitement, de persistance et de reporting.
             - Pilotage de la migration d'une application Spark critique de Spark 2 vers Spark 3 tout en garantissant la compatibilité et la continuité de service.
             - Optimisation de pipelines ETL pour des données financières, réduisant la consommation de ressources de plus de 50 %.
             - Développement de services backend et d'API internes destinés aux équipes métiers.
             - "Mise en œuvre des bonnes pratiques de développement logiciel : tests, revues de code, supervision et support en production."
           en:
             - Designed and implemented an event-driven monitoring platform for 200+ applications running on the data lake.
+            - Defined its MySQL data model and contributed to the platform’s event-driven architecture, including event-processing, persistence, and reporting flows.
             - Led the migration of a business-critical Spark application from Spark 2 to Spark 3, ensuring compatibility and production continuity.
             - Optimized ETL pipelines for finance data; reduced resources usage by more than 50%.
             - Developed internal reporting services and APIs used by business teams.

data/skills.yaml

@@ -19,6 +19,10 @@ content:
       fr: Data Engineering & Systèmes Distribués
       en: Data Engineering & Distributed Systems
     content:
+      - fr: Modélisation de données
+        en: Data Modeling
+      - fr: Architecture événementielle
+        en: Event-Driven Architecture
       - Spark / PySpark
       - Kafka
       - Airflow