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title:
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en: Professional Experience
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fr: Expérience Professionnelle
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content:
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- where:
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en: Paris, France
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fr: Paris (75)
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with: Diggers
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url: https://diggers-consulting.com/
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what:
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- startDate: 2025-03-04
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endDate:
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en: present
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fr: actuellement
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what:
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en: Data Engineer (Consultant) - BPCE
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fr: Data Engineer (Consultant) - BPCE
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technologies:
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- Scala
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- Kafka
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- Hadoop
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- SQL
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- Java
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- Spring
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- Python
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- Control-M
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- Git
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why:
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fr:
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- Conception et développement d'une plateforme de supervision "event-driven" des plus de 200 applications du Data Lake.
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- Pilotage de la migration d'une application Spark critique de Spark 2 vers Spark 3 tout en garantissant la compatibilité et la continuité de service.
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- Optimisation de pipelines ETL pour des données financières, réduisant la consommation de ressources de plus de 50 %.
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- Développement de services backend et d'API internes destinés aux équipes métiers.
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- "Mise en œuvre des bonnes pratiques de développement logiciel : tests, revues de code, supervision et support en production."
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en:
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- Designed and implemented an event-driven monitoring platform for 200+ applications running on the data lake.
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- Led the migration of a business-critical Spark application from Spark 2 to Spark 3, ensuring compatibility and production continuity.
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- Optimized ETL pipelines for finance data; reduced resources usage by more than 50%.
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- Developed internal reporting services and APIs used by business teams.
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- Applied software engineering best practices including testing, code reviews, monitoring and production support.
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- startDate: 2022-02-04
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endDate: 2025-02-14
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what:
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en: Data Engineer (Consultant) - Natixis CIB
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fr: Data Engineer (Consultant) - Natixis CIB
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technologies:
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- Scala
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- Kafka
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- Hadoop
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- SQL
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- Python
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- Control-M
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- Git
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why:
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en:
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- Designed and implemented a high-throughput Kafka producer publishing up to 1 billion messages per day to accelerate PnL data distribution.
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- Implemented distributed Spark applications for large-scale risk data processing like the prudent valuation adjustments.
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- Optimized and maintained production ETL pipelines for regulatory data; reduced resources usage by 80%.
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fr:
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- Conception, développement et supervision d'un producteur Kafka traitant jusqu'à un milliard de messages par jour pour le transfert de PnL inter-application.
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- Développement d'applications Spark distribuées pour le traitement de données financières à grande échelle comme les calculs de réserves.
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- Optimisation et maintenance de pipelines ETL en production pour des données réglementaires, réduisant la consommation de ressources de 80 %.
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- where:
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en: Montrouge, France
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fr: Montrouge (92)
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with: Crédit Agricole Leasing & Factoring
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url: https://www.ca-leasingfactoring.com/
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what:
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- startDate: 2021-04-16
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endDate: 2021-10-16
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what:
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en: Data Scientist (Intern)
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fr: Data Scientist (Stagiaire)
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technologies:
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- Scala
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- Spark
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- Python
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- Pandas
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- Hadoop
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- iGraph
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- XGBoost
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- Git
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why:
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- en: "Engineered graph-based features that improved prediction model performance by 10%."
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fr: Conception de variables (Feature Engineering) par modélisation et analyse de graphes, améliorant de 10 % les performances des modèles de prédiction.
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- en: Developed a multi-environment pipeline execution framework enabling consistent workflows despite platform-specific tool availability.
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fr: Développement d'un programme d'exécution de pipelines multi-environnements permettant l'utilisation d'outils indisponibles selon les plateformes.
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- with:
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en: University Association IP7
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fr: Association Universitaire IP7
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where:
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en: Paris, France
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fr: Paris (75)
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url: http://ip7.informatique.univ-paris-diderot.fr:8080/
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what:
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- what:
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en: Volunteer
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fr: Bénévole
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startDate: 2018-09-01
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endDate: 2021-06-01
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why:
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en:
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- Organized programming contests and authored algorithmic problems.
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- Facilitated Linux install events for students.
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fr:
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- Organisation de concours de programmation et rédaction de problèmes algorithmiques.
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- Animation d'ateliers d'installation de Linux destinés aux étudiants.
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