CV_Typst/data/experience.yaml

title:
  en: Professional Experience
  fr: Expérience Professionnelle
content:
  - where:
      en: Paris, France
      fr: Paris (75)
    with: Diggers
    url: https://diggers-consulting.com/
    what:
      - startDate: 2025-03-04
        endDate:
          en: present
          fr: actuellement
        what:
          en: Data Engineer (Consultant) - BPCE
          fr: Data Engineer (Consultant) - BPCE
        technologies:
          - Scala
          - Kafka
          - Hadoop
          - SQL
          - Java
          - Spring
          - Python
          - Control-M
          - Git
        why:
          fr:
            - Conception et développement d’une plateforme de supervision événementielle couvrant plus de 200 applications exécutées sur le data lake.
            - Définition de son modèle de données MySQL et contribution à l’architecture de données et événementielle de la plateforme, incluant les flux de traitement, de persistance et de reporting.
            - Pilotage de la migration d'une application Spark critique de Spark 2 vers Spark 3 tout en garantissant la compatibilité et la continuité de service.
            - Optimisation de pipelines ETL pour des données financières, réduisant la consommation de ressources de plus de 50 %.
            - Développement de services backend et d'API internes destinés aux équipes métiers.
            - "Mise en œuvre des bonnes pratiques de développement logiciel : tests, revues de code, supervision et support en production."
          en:
            - Designed and implemented an event-driven monitoring platform for 200+ applications running on the data lake.
            - Defined its MySQL data model and contributed to the platform’s event-driven architecture, including event-processing, persistence, and reporting flows.
            - Led the migration of a business-critical Spark application from Spark 2 to Spark 3, ensuring compatibility and production continuity.
            - Optimized ETL pipelines for finance data; reduced resources usage by more than 50%.
            - Developed internal reporting services and APIs used by business teams.
            - Applied software engineering best practices including testing, code reviews, monitoring and production support.
      - startDate: 2022-02-04
        endDate: 2025-02-14
        what: 
          en: Data Engineer (Consultant) - Natixis CIB
          fr: Data Engineer (Consultant) - Natixis CIB
        technologies:
          - Scala
          - Kafka
          - Hadoop
          - SQL
          - Python
          - Control-M
          - Git
        why:
          en:
            - Designed and implemented a high-throughput Kafka producer publishing up to 1 billion messages per day to accelerate PnL data distribution.
            - Implemented distributed Spark applications for large-scale risk data processing like the prudent valuation adjustments.
            - Optimized and maintained production ETL pipelines for regulatory data; reduced resources usage by 80%.
          fr:
            - Conception, développement et supervision d'un producteur Kafka traitant jusqu'à un milliard de messages par jour pour le transfert de PnL inter-application.
            - Développement d'applications Spark distribuées pour le traitement de données financières à grande échelle comme les calculs de réserves.
            - Optimisation et maintenance de pipelines ETL en production pour des données réglementaires, réduisant la consommation de ressources de 80 %.
  - where:
      en: Montrouge, France
      fr: Montrouge (92)
    with: Crédit Agricole Leasing & Factoring
    url: https://www.ca-leasingfactoring.com/
    what:
      - startDate: 2021-04-16
        endDate: 2021-10-16
        what:
          en: Data Scientist (Intern)
          fr: Data Scientist (Stagiaire)
        technologies:
          - Scala
          - Spark
          - Python
          - Pandas
          - Hadoop
          - iGraph
          - XGBoost
          - Git
        why:
          - en: "Engineered graph-based features that improved prediction model performance by 10%."
            fr: Conception de variables (Feature Engineering) par modélisation et analyse de graphes, améliorant de 10 % les performances des modèles de prédiction.
          - en: Developed a multi-environment pipeline execution framework enabling consistent workflows despite platform-specific tool availability.
            fr: Développement d'un programme d'exécution de pipelines multi-environnements permettant l'utilisation d'outils indisponibles selon les plateformes.
  - with:
      en: University Association IP7
      fr: Association Universitaire IP7
    where:
      en: Paris, France
      fr: Paris (75)
    url: http://ip7.informatique.univ-paris-diderot.fr:8080/
    what:
      - what: 
          en: Volunteer
          fr: Bénévole
        startDate: 2018-09-01
        endDate: 2021-06-01
        why:
          en:
            - Organized programming contests and authored algorithmic problems.
            - Facilitated Linux install events for students.
          fr:
            - Organisation de concours de programmation et rédaction de problèmes algorithmiques.
            - Animation d'ateliers d'installation de Linux destinés aux étudiants.