title: en: Work Experience fr: Expérience Professionnelle content: - where: en: Paris, France fr: Paris (75) with: Diggers url: https://diggers-consulting.com/ what: - startDate: 2025-03-04 endDate: en: present fr: actuellement what: en: Data Engineer (Consultant) - BPCE fr: Data Engineer (Consultant) - BPCE technologies: - Scala - Kafka - Hadoop - SQL - Java - Spring - Python - Control-M - Git why: fr: - Conception et développement d'une plateforme de supervision "event-driven" des plus de 200 applications du Data Lake. - Pilotage de la migration d'une application Spark critique de Spark 2 vers Spark 3 tout en garantissant la compatibilité et la continuité de service. - Optimisation de pipelines ETL pour des données financières, réduisant la consommation de ressources de plus de 50 %. - Développement de services backend et d'API internes destinés aux équipes métiers. - "Mise en œuvre des bonnes pratiques de développement logiciel : tests, revues de code, supervision et support en production." en: - Designed and implemented an event-driven monitoring platform for 200+ applications running on the data lake. - Led the migration of a business-critical Spark application from Spark 2 to Spark 3 while ensuring compatibility and while maintaining production continuity. - Optimized ETL pipelines for finance data; reduced resources usage by more than 50%. - Developed internal reporting services and APIs used by business teams. - Applied software engineering best practices including testing, code reviews, monitoring and production support. - startDate: 2022-02-04 endDate: 2025-02-14 what: en: Data Engineer (Consultant) - Natixis fr: Data Engineer (Consultant) - Natixis technologies: - Scala - Kafka - Hadoop - SQL - Python - Control-M - Git why: en: - Designed, implemented and monitored a complex Kafka producer computing and sending up to 1 billion messages per day. - Implemented distributed Spark applications for large-scale financial data processing. - Optimized and maintained production ETL pipelines for regulatory data; reduced resources usage by 80%. fr: - Conception, développement et supervision d'un producteur Kafka traitant jusqu'à un milliard de messages par jour. - Développement d'applications Spark distribuées pour le traitement de données financières à grande échelle. - Optimisation et maintenance de pipelines ETL en production pour des données réglementaires, réduisant la consommation de ressources de 80 %. - where: en: Montrouge, France fr: Montrouge (92) with: Crédit Agricole Leasing & Factoring url: https://www.ca-leasingfactoring.com/ what: - startDate: 2021-04-16 endDate: 2021-10-16 what: en: Data Scientist (Intern) fr: Data Scientist (Stagiaire) technologies: - Scala - Spark - Python - Pandas - Hadoop - iGraph - XGBoost - Git why: - en: "Engineered features via network modeling \\& analysis giving a 10\\% score improvement for prediction models" fr: Conception de variables (Feature Engineering) par modélisation et analyse de graphes, améliorant de 10 % les performances des modèles de prédiction. - en: Developed a multi-environment pipeline execution program enabling the use of tools missing in one or another fr: Développement d'un programme d'exécution de pipelines multi-environnements permettant l'utilisation d'outils indisponibles selon les plateformes. - with: en: University Association IP7 fr: Association Universitaire IP7 where: en: Paris, France fr: Paris (75) url: http://ip7.informatique.univ-paris-diderot.fr:8080/ what: - what: en: Volunteer fr: Bénévole startDate: 2018-09-01 endDate: 2021-06-01 why: en: - Organized programming contests and authored algorithmic problems. - Facilitated Linux install events for students. fr: - Organisation de concours de programmation et rédaction de problèmes algorithmiques. - Animation d'ateliers d'installation de Linux destinés aux étudiants.